¿Por qué no hay Premio Nobel de matemáticas?

Se dice, se comenta, se rumorea que el matemático sueco más reconocido de su época, Gösta Mittag-Leffler (1846-1927), mantenía una relación con la mujer del todopoderoso Alfred Nobel, y por ello, no dejó la posibilidad de celebrar un premio de matemáticas en su testamento. Esto contradice la leyenda de que Alfred Nobel jamás estuviera casado, de modo que tampoco hubo ninguna esposa que pudiera haberlo traicionado. Pero esta no es la verdad …

La verdadera historia es que Nobel no consideraba las matemáticas como una de las materias básicas para el futuro de nuestra humanidad, por lo que su premio solo se crearía para la física, química, medicina, literatura y esfuerzos en favor de la paz.

Sin embargo, existen premios matemáticos de relevancia, como el concedidio por el Banco de Suecia en Ciencias Económicas en memoria de Alfred Nobel, que ha sido recibido por matemáticos tan prominentes como el alemán Reinhard Sehen (1994) o John Nash (el famoso científico loco de la película “A beautiful mind” que interpreta Russell Crow)

Otros premios

Existen otros importantes premios como las Medallas Fields, que comparadas con el Nobel no aportan casi dinero, pero son mucho más difíciles de conquistar.

Desde 2003 existe el Premio Abel, que lleva el nombre del matemático noruego Niels Henrik Abel y que se concede en presencia del Rey de Noruega (ni + ni -). Este premio es considerado como el equivalente al Premio Nobel.

Extraido del libro “Matemáticas: 101 preguntas fundamentales” de Albrecht Beutelspacher (Alianza editorial)

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El IVA y la tasa de desempleo

El 11 de julio de 2012, Mariano Rajoy como Presidente del Gobierno del Reino de España ha presentado la propuesta de subida del IVA, de tal forma que el tipo general pasa del 18% al 21% y el reducido del 8% al 10%.

Muchos economistas critican esta decisión, ya que en un país en recesión, con el consumo interno degradado, la balanza comercial deficitaria de forma congénita y la presión sobre la financiación pública, el incremento de impuestos indirectos que gravan el consumo, puede suponer un efecto contradictorio al que se persigue. Si a ello se une el fraude existente en nuestra economía (y que con una subida del 18% al 21% puede acrecentarse) no parece un escenario muy adecuado para tomar esta medida.

¿Qué es el IVA?

El IVA es un impuesto indirecto sobre el consumo, es decir financiado por el consumidor final. Un impuesto indirecto es el impuesto que no es percibido por el fisco directamente del tributario. El IVA es percibido por el vendedor en el momento de toda transacción comercial (transferencia de bienes o prestación de servicios). Los vendedores intermediarios tienen el derecho a reembolsarse el IVA que han pagado a otros vendedores que los preceden en la cadena de comercialización (crédito fiscal), deduciéndolo del monto de IVA cobrado a sus clientes (débito fiscal), debiendo abonar el saldo al fisco. Los consumidores finales tienen la obligación de pagar el IVA sin derecho a reembolso, lo que es controlado por el fisco obligando a la empresa a entregar justificantes de venta al consumidor final e integrar copias de éstas a la contabilidad de la empresa.

Origen del IVA en España

Los impuestos indirectos se originaron en nuestro país en el siglo XIV, cuando el Reino de Castilla trataba de reconquistar los territorios del Reino de Granada Así, en 1342, el rey Alfonso XI comenzó a gravar el comercio con un nuevo impuesto en el reino.

Hablando sobre el actual IVA, como tal, fue implantado por primera vez en Francia, en 1954, y en España fue introducido el 1 de enero de 1986, con la entrada del país en la Comunidad Económica Europea (CEE).

Evolución del IVA en España

La siguiente tabla muestra la evolución del tipo impositivo desde su entrada en vigor:

Año Superreducido Reducido General Elevado Gobierno
1986-1991  – 6% 12% 33% PSOE
1992  – 6% 13%-15% 28% PSOE
1993-1994 3% 6% 15%  – PSOE/PP
1995-2009 4% 7% 16%  – PP/PSOE
2010 4% 7%-8% 16%-18%  – PSOE
2011 4% 8% 18%  – PSOE
2012 4% 10% 21%  – PP

            Fuente: Elaboración propia a partir de datos de la AEAT

Sin embargo, a pesar de la subida del IVA a lo largo de su existencia, la recaudación no ha seguido la misma tendencia.

Si enfrentamos la evolución de la recaudación por IVA con la evolución de la tasa de desempleo se tiene el siguiente gráfico:

Fuente: Elaboración propia a partir de datos de la información tributaria de la Estadística de Impuestos del Instituto Nacional de Estadística


Con los datos disponibles hasta 2007, se observa que ni siquiera en el global del periodo 1994-2007, donde sistemáticamente se reduce la tasa del desempleo tras la crisis de 1992, la recaudación por IVA sobre el total del PIB crece. Es más, a partir del año 2000 se produce un significativo descenso.

Es decir, pese a los incrementos de los tipos impositivos del IVA y las épocas de bonanza en lo relativo al empleo, algo que podría relacionarse directamente con el incremento y dinamismo del consumo interno del país, debido a una mayor renta disponible en las familias y unas mayores tasa de ahorro, la recaudación por IVA sobre el PIB español ha llegado a perder prácticamente la mitad de su aportación (del 6% en 1991 al 3% 2007)

En siguienes artículos, intentaré analizar la relación del IVA con otros componentes macroeconómicos.

 

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La ética en la Investigación Comercial: el código ESOMAR

Como toda profesión, la Investigación Comercial o Investigación de Mercados ha de efectuarse siguiendo unas buenas prácticas, bien definidas y aceptadas por todos los participantes del sector.

Así, los profesionales de este sector tenemos muy presente que la credibilidad de nuestro trabajo y de nuestro futuro profesional va directamente ligado a la calidad de nuestros resultados. Por eso, nos comprometemos a seguir el código ESOMAR.

Código ESOMAR

Los estudios de mercado exigen muchas veces recoger información de personas, generalmente de forma confidencial. Las empresas que realizamos estos trabajos nos encontramos entre dos grupos de interés, por un lado, nuestros cliente interesados en conocer opiniones, actitudes, valoraciones, intenciones de compra, etc., y por otro lado el público (general o específico) que puede aportar esa información.

El primer código deontológico en materia de estudios de mercado fue publicado en 1948 y revisado en 1967 por la Asociación Europea para Estudios de Opinión y Marketing (ESOMAR)

La Cámara de Comercio Internacional (CCI) y ESOMAR, en 1976, revisaron sus códigos para adaptarlos mejor a la realidad de entonces. De estos trabajos surgió el Código Internacional CCI/ESOMAR de Prácticas Legales en Materia de Investigación de Mercado y Opinión. Existe una publicación del mismo en castellano, editada por la Asociación Española de Estudios de Mercado, Marketing y Opinión (AEDEMO) que se fecha en 1986, cuyas principales características se muestran a continuación.

ESOMAR es una asociación de miembros individuales que se han comprometido a suscribir un código ético, cuyo contenido se describe en este apartado. El código se estructura en los siguientes puntos:

1. Principios de base

Los estudios de mercado deben hacerse apoyándose en la confianza de que se realizan con honestidad y objetividad. Al público se le debe informar sobre los objetivos de la investigación, garantizar su anonimato y no utilizar la información que proporcione para fines distintos de los objetivos de la investigación.

Los estudios deben ser desarrollados de acuerdo con los principios de competencia legal, y quienes los desarrollen deben estar dispuestos a permitir y demostrar la calidad de los resultados y la validez de las conclusiones.

2. Definiciones

El Código comienza con unas definiciones de conceptos básicos que acotan conceptos que en él se recogen, relativos a las personas que pueden intervenir en un estudio y otras actividades fundamentales para su dearrollo. Así, el Código define:

– El término estudios de mercado como la “recogida sistemática, registro, tratamiento, análisis y presentación objetiva de los datos referentes al comportamiento, las necesidades, actitudes, opiniones, motivaciones, etc., de individuos, organizaciones, en el ambiente de su vida cotidiana, económica, social y política“. El término estudios de mercado incluye también los relativos a estudios de opinión, estudios de mercado industriales y estudios documentales.

– El término técnico es equivalente al de empresa de estudios de mercado utilizado coloquialmente. El Código lo define como “toda persona física, empresa, grupo, organismo público o privado, servicio u departamento que forma parte de estos organismos, etc., el cual efectua, directa o indirectamente, un estudio de mercado, o interviene a título de consultor o facilita sus servicios para la realización del estudio“.

También se consideran técnicos todos aquellos que desarrollen investigaciones en cálidad de subcontratistas, como, por ejemplo, una empresa que haga el trabajo de campo para otra a la que se le haya encargado un estudio de mercado.

– El término cliente designa a “toda persona física, empresa, grupo, organismo público o privado, servicio o departamento que pide, autoriza o acepta suscribir un estudio de mercado, en parte, o en su totalidad, o propone hacerlo“.

– Por persona entrevistada se entiende “toda persona física o moral, grupo u organismo, aquien el técnico se dirige a fin de recoger las informaciones necesarias para un estudio, cualquiera que sea el tipo de informaciones recogidas y el método o la técnica utilizada para obtenerlas“.

– El término entrevistasignifica toda forma de contacto directo o indirecto con las personas entrevistadas, que tienen por objeto recoger los datos de las informaciones susceptibles de ser utilizadas en su totalidad o en parte para un estudio de mercado determinado“.

– Por documento debe netenderse “todas las instrucciones, proposiciones, cuestionarios, listas, fichas, registros, cintas magnetofónicas, films, tablas de comprobación, tablas de ordenador, cintas magnéticas de informática u otros sistemas de conservación de los datos, fórmulas, gráficos, raports, etc., ya sea de cualquier forma, referente a un estudio de mercado que trate del conjunto o de una parte de éste“.

3. Normas

Existen una serie de normas (que no os voy a detallar aquí, sí en un enlace al final del post) que rigen las formas de actuar. Estos son sus principales epígrafes:

3.1. Derechos de las personas entrevistadas.

3.2. Relaciones con el público en general y la comunidad profesional

3.3. Responsabilidades mutuas de clientes y técnicos

3.4. Presentación de informes

3.5. Modalidades de aplicación del Código

3.6. La contratación de los estudios de mercado en la práctica. Las recomendaciones ESOMAR.

3.7. Normas ESOMAR para la contratación de estudios de mercado internacionales

Podéis acceder al documento completo del Código ESOMAR aquí.

En definitiva, para todos aquellos “malpensados” que dudan siempre de las encuestas, de los estudios de opinión y de mercados, decir que los profesionales de este sector nos regimos, como otros, por normas implícitas y explícitas, que nos obligan a ser escrupulosos con lo que hacemos, porque en el fondo, tratamos con informaciones muy valiosas aportadas por lo más importante que hay en cualquier intercambio de experiencias, las personas.

 

 

 

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Mathematics (por Mos Def)

Una muy interesante canción de hip-hop de Mos Def con un gran transfondo social.

Letra:

Booka-booka-booka-booka-booka-booka
Ha hah
You know the deal
It’s just me yo
Beats by su-primo for all of my peoples, negroes and latinos
And even the gringos

Yo, check it one for charlie hustle, two for steady rock
Three for the fourth comin live, future shock
It’s five dimensions, six senses
Seven firmaments of heaven to hell, 8 million stories to tell
Nine planets faithfully keep in orbit
With the probable tenth, the universe expands length
The body of my text posess extra strength
Power-liftin powerless up, out of this, towerin inferno
My ink so hot it burn through the journal
I’m blacker than midnight on broadway and myrtle
Hip-hop past all your tall social hurdles
Like the nationwide projects, prison-industry complex
Broken glass wall better keep your alarm set
Streets too loud to ever hear freedom sing
Say evacuate your sleep, it’s dangerous to dream
But you chain cats get they cha-pow, who dead now
Killin fields need blood to graze the cash cow
It’s a number game, but shit don’t add up somehow
Like I got, sixteen to thirty-two bars to rock it
But only 15% of profits, ever see my pockets like
Sixty-nine billion in the last twenty years
Spent on national defense but folks still live in fear like
Nearly half of america’s largest cities is one-quarter black
That’s why they gave ricky ross all the crack
Sixteen ounces to a pound, twenty more to a ki
A five minute sentence hearing and you no longer free
40% of americans own a cell phone
So they can hear, everything that you say when you ain’t home
I guess, michael jackson was right, ‘you are not alone’
Rock your hardhat black cause you in the terrordome
Full of hard niggaz, large niggaz, dice tumblers
Young teens and prison greens facin life numbers
Crack mothers, crack babies and aids patients
Young bloods can’t spell but they could rock you in playstation
This new math is whippin motherfuckers ass
You wanna know how to rhyme you better learn how to add
It’s mathematics

Chorus: scratched by dj premier (repeat 2x)

‘the mighty mos def..’
‘it’s simple mathematics’ -> fat joe
‘check it out!’
‘i revolve around science..’
‘what are we talking about here? ‘

.. ‘do your math’ -> erykah badu (2x) ..
.. ‘one.. t-t-two.. three, four’ -> james brown ..
.. ‘what are we talking about here? ‘ ..

mos def>
Yo, it’s one universal law but two sides to every story
Three strikes and you be in for life, manditory
Four mc’s murdered in the last four years
I ain’t tryin to be the fifth one, the millenium is here
Yo it’s 6 million ways to die, from the seven deadly thrills
Eight heroes gettin found with 9 mill’s
It’s 10 p.m., where your seeds at? what’s the deal
He on the hill puffin krill to keep they belly filled
Light in the ass with heavy steel, sights on the pretty shit in life
Young soldiers tryin to earn they next stripe
When the average minimum wage is $5.15
You best believe you gotta find a new ground to get cream
The white unemployment rate, is nearly more than triple for black
So frontliners got they gun in your back
Bubblin crack, jewel theft and robbery to combat poverty
And end up in the global jail economy
Stiffer stipulations attached to each sentence
Budget cutbacks but increased police presence
And even if you get out of prison still livin
Join the other five million under state supervision
This is business, no faces just lines and statistics
From your phone, your zip code, to s-s-i digits
The system break man child and women into figures
Two columns for who is, and who ain’t niggaz
Numbers is hardly real and they never have feelings
But you push too hard, even numbers got limits
Why did one straw break the camel’s back? here’s the secret:
The million other straws underneath it – it’s all mathematics

 

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¿Qué es la EPA?

Todos hemos oído hablar de la famosa EPA, Encuesta de Población Activa que elabora el Instituto Nacional de Estadística (INE). ¿Pero sabemos para qué sirve realmente?

Objetivo

El objetivo principal de la EPA es obtener datos de la fuerza de trabajo y de sus diversas categorías (ocupados y parados), así como de la población ajena al mercado laboral (inactivos)

De esta forma, se tienen en cuenta variables de diversa índole, como la población según el sexo, la edad, el estado civil, la nacionalidad, los estudios alcanzados, la relación con la actividad desempeñada, etc.

Además, los activos se clasifican según la rama de actividad en la que trabajan, ocupación, sector económico, situación profesional, etc. Es decir, una completa desagregación de variables que nos permiten valorar y medir en su justa medida la situación y la evolución de los activos e inactivos de nuestro mercado laboral.

Metodología

Esta encuesta se lleva realizando desde 1964, por lo que es una de las que tiene mayor solera dentro del INE. Una referencia a tener en cuenta.

También sabemos que sale a los medios de vez en cuando, ¿por qué? Pues porque su periodicidad es trimestral, de ahí que exista otro factor curioso, que no coincida con los datos mensuales que se aportan desde otras fuentes de información estadística como puede ser el Ministerio de Trabajo o las propias comunidades autónomas, a lo que hay que unir lo más importante, que siguen metodologías diferentes, ya que la EPA es una encuesta y los datos registrados en Trabajo son censales.

La EPA se aplica a una gran muestra. El INE cuenta con 65.000 familias cada trimestre, es decir, unas 200.000 personas.

El periodo de referencia de la información es la semana anterior a la entrevista y los resultados de la EPA se obtienen un mes y medio después de finalizar el trabajo de campo.

Revisión

En marzo de 2005 el INE revisó todas las series de la EPA 1996-2004 para adecuar sus resultados al incremento de la población residente en España, que estuvo muy relacionada con el gran aumento de población inmigrante.

También se han tenido en cuenta la nueva normativa europea para normalizar los procesos según el procedimiento de la oficina estadística europea EUROSTAT y la introducción de mejoras en la forma de recoger la información.

Expectación

Sin duda, la EPA, junto con otras encuestas a nivel estatal como los barómetros de opinión del CIS, suponen un buen pulso a la economía española, y en este caso, a nuestro maltrecho mercado laboral.

Los datos de la EPA son consistentes y fiables, y cuentan con una serie temporal robusta, por lo que los análisis a partir de su esta encuesta son aconsejables. Su comparabilidad con otras series de organismos internacionales como OCDE, EUROSTAT, OIT son más que interesantes.

Para mayor facilidad de los ciudadanos, el INE suele publicar una nota de prensa con los principales resultados de la EPA. Sin embargo, es aconsejable ir a los microdatos y bucear entre la información recogida. ¡Yo por lo menos lo hago!

Aquí os dejo la última nota de prensa del primer trimestre del 2012 de la EPA.

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Homer Simpson y las estadísticas

Un toque de humor de una de las mejores series de la historia de la televisión

 

 

 

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Curiosidades frecuentistas

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Análisis de la Covarianza – ¿Para qué? ¿Cuándo utilizarlo?

ANOVA y ANCOVA

Con las técnicas ANOVA o de Análisis de la Varianza se resuelven un tipo de problemas, en cierto modo especiales, como son verificar hipótesis sobre la igualdad del comportamiento de los diferentes niveles de un factor, o contrastar la hipótesis de que varias muestras proceden de una misma población.

Si nos centramos en el problema desde el primer punto de vista, se puede contemplarlo también como el análisis del comportamiento de una variable X cuando se le somete a las distintas dosis de un factor. El acto de incluir más factores se debe a dos premisas:

1. Analizar la acción de varios factores

2. Disminuir la influencia del error al diferenciar de éste las fuentes de variación conocidas previamente.

Por explicarlo de forma general, el Análisis de la Covarianza o ANCOVA puede considerarse como un perfeccionamiento de los análisis ANOVA y reune las técnicas del ANOVA y la regresión clásica. El análisis de la Regresión tiene, en su sentido más utilizado, una variable que se hace depender linealmente de otra u otras, no aleatorias, y de un elemento aleatorio llamado error:

Y = X1 + X2 + … Xn + Error

Tiene las mismas características que el ANOVA, pero la diferencia radica en que el objeto de estudio y análisis entre ambos es el factor.

Si atendemos a las enseñanzas de Scheffe, en el ANOVA el factor, ya sea cualitativo o cuantitativo, se trata cualitativamente, mientras que en el Análisis de Regresión, todos los factores son cuantitativos y se tratan de forma explícita de forma cuantitativa. En el ANCOVA, al tratarse de una mezcla de ambos análisis, unos factores se tratan cualitativamente y otros cuantitativamente.

Normalmente, el modelo ANCOVA en su concepción más simple se suele escribir de la siguiente forma:

Y = Beta1 + Beta2X + Error

Estimaciones

La estimación de los parámetros del modelo (Beta1 y Beta2) se suele realizar a través del método de mínimos cuadrados.

Para que el modelo quede perfectamente determinado es necesario estimar la varianza de los errores (sigma2). Por lo tanto, las estimaciones (Beta1, Beta2 y Sigma2) gozan entre otras propiedades de las de insesgadez y eficiencia.

Contraste de hipótesis

De las múltiples hipótesis que normalmente se contrastan resalta la siguiente hipótesis:

Ho = La pendiente de la recta (Beta2) es significativamente distinta de cero.

Es decir, la variable X influye sobre la variable Y. En caso contrario el resultado indica que se puede prescindir de la variable X como medio para explicar la variabilidad de la variable Y. Para llevar a cabo este contraste se lleva a cabo un Análisis de la Varianza de la Regresión, a través del sistema clásico de comparaciones SCR/SCE siguiendo la distribución F(2;n-2;alfa).

Como punto importante hay que recordar que el contraste ha de basarse en la valoración del R cuadrado, que valida el ajuste y su bondad. Puede darse que exista una influencia de la variable X sobre la Y (Beta2!=0), pero hay que medir en qué cuantía dicha influencia se manifiesta. Esto se mide a través del coeficiente de determinación R-cuadrado, que varía entre 0 y 1. Cuando no existe asociación lineal entre ambas variables R-cuadrado=0 y cuando la asociación es perfecta $-cuadrado=1.

Ejemplos de utilización del ANCOVA

Imaginemos que queremos analizar el efecto que sobre el consumo de un producto, en este ejemplo de libros, tiene el nivel cultural de las personas.

En primer lugar, estableceríamos los niveles del factor A1, A2, …, At, siendo Yij el gasto en libros de la persona “ij”. El modelo de análisis sería el siguiente:

Yij = mu + Ai + eij

Imaginemos ahora que en considerásemos de partida que el nivel de ingresos de los compradores (X) pudiera también influir en la decisión de compra. Por su parte, matemáticamente podría explicarse así:

Yij = Beta1 + Beta2*Xij + eij

Si realizamos el análisis del comportamiento de los niveles culturales y de los niveles de ingresos independientemente unos de otros, tendríamos como resultado que, por muy esclarecedores que fueran, solo nos proporcionarían una visión parcial del problema en cuestión, en este caso, el análisis de una de las posibles causas de la variabilidad del consumo de libros.

Para conseguir este nuevo propósito, podríamos fundir ambos modelos en uno, de la siguiente manera:

Yij = mu + Ai +  Beta*Xij + eij

De esta forma, los resultados que se obtienen respecto de los niveles culturales vendrán matizados por la influencia del nivel de ingresos, y viceversa.

Hay que destacar que en este modelo la variable Xij no es aleatoria, por lo que recibe el nombre de “variable concomitante o COVARIABLE”. La componente “eij” es aleatoria y, por supuesto, se han de contrastar sobre ella las hipótesis de normalidad, homocedasticidad, independencia y esperanza matemática nula (N(0, sigma)).

Espero que esta sencilla puesta en escena del análisis de Covarianza haya resultado interesante.

 

Un saludo!

 

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El papel de la Estadística en el Marketing moderno

Actualmente, las técnicas de Marketing invaden y saturan la vida cotidiana. Sin embargo, pocos conocen que, tras todo esto, la Estadística juega un papel importantísimo.

Según la American Marketing Asociation (AMA), el Marketing: “es una función de la organización y un conjunto de procesos para crear, comunicar y entregar valor a los clientes, y para manejar las relaciones con estos últimos, de manera que beneficien a toda la organización…”

Sin embargo, esta tradicional descripción académica de la asociación americana se ha tenido que adaptar a las nuevos cambios que la sociedad ha conocido en estas últimas décadas. Philip Kotler, uno de los grandes nombres del Marketing moderno, describe el Marketing de la siguiente forma: “El marketing se ocupa de identificar y satisfacer las necesidades humanas y sociales. Una de las definiciones más cortas de marketing es ”.

Para nuestra sociedad, la conocida como “Sociedad del Consumo“, el Marketing ya no constituye únicamente una simple función de la organización; sino que se ha convertido en una función imprescindible en muchos negocios y actividades empresariales, formando parte de la estrategia general de partida de las empresas.

La tecnología lo cambió casi todo

Debido a los enormes avances tecnológicos experimentados desde finales del siglo XX hasta el presente, los especialistas en marketing han movido ficha para adaptarse a los nuevos comportamientos y pautas sociales de forma que su actividad no se quedase desfasada con respecto a los inciertos mercados sobre los que trabajan.

Uno de los principales aspectos del Marketing lo constituye la recogida y el tratamiento de la información. Hace apenas 30 años, el tratamiento de millares de datos procedentes de clientes de diversa índole no solo se convertía en un claro objeto de deseo sino que económicamente era poco más que inviable.

Gracias a los avances tecnológicos, y en especial, gracias al desarrollo de la Informática, este problema se ha superado con creces, ya que hoy en día, los sistemas computacionales permiten un tratamiento preciso y, sobre todo rápido, de ingentes cantidades de datos.

La Estadística como base científica

Consecuentemente, la Estadística, basada tradicionalmente en el tratamiento de datos, ha adoptado con sumo gusto la utilización de software cada vez más potente. El cálculo que antes costaba varios días o incluso semanas usando una antigua máquinas de hojas perforadas, hoy en día se resuelve en cuestión de segundos o milisegundos, gracias a los potentes microprocesadores.

Además, el software estadístico ha evolucionado de forma brillante tanto en el ámbito de las licencias privadas (SPSS; SAS, STATISTICA, etcétera) como en el ámbito del desarrollo abierto (R-Cran). La integración de paquetes y motores estadísticos en aplicaciones informáticas constituye un avance sensacional en el tratamiento y exposición de la información.

Gracias al avance tecnológico, la “Minería de Datos” o Data Mining, se ha constituido hoy en día como una herramienta empleada en muchas multinacionales y grandes empresas, las cuales, explotan sus enormes bases de datos de forma estadística para averiguar hasta el más mínimo detalle que les ayude a optimizar su Marketing Mix, es decir, la gestión de su producto, sus rangos de precios, sus canales de distribución y su promoción y/o publicidad.

¿Qué aporta la Estadística al marketing?

La Estadística aporta una base científica y una metodología que justifica, entre otras cosas, la aprobación final de presupuestos para la realización de investigaciones comerciales, que en el caso de las grandes multinacionales, suelen ser de gran cuantía.

Es más, la Estadística permite optimizar las estrategias de Marketing a seguir, reduciendo el riesgo y aportando una medición real del retorno de inversión (ROI). Esto es importante, puesto que además de saber cuánto ha de invertir una empresa en sus acciones de marketing, también es necesario medir qué rentabilidad se ha obtenido con dichas acciones.

Los pequeños detalles son los que llevan al éxito

Lo cierto es que todavía, muchas empresas consideran la función de Marketing como un gasto y no como una inversión, lo cual constituye un enorme error. En épocas de crisis generalizada como la que vivimos, es todavía más tentador suprimir y dilapidar las funciones de Marketing de la empresa hasta que vengan tiempos mejores.

Lo cierto es que aquella vieja frase de “la información es poder” es cada más cierta. La diferenciación de los productos de una empresa con respecto a sus competidores ha de apoyarse en un buen sistema de información relevante y actualizado.

En Estadística, la información no sólo aporta medias y varianzas, como normalmente se suele aducir, en cierta manera de forma despectiva. Los datos pueden seguir patrones subyacentes que son definitivos para la explicación de fenómenos, y en el caso que nos ocupa, de patrones de comportamiento en el análisis de los componentes del Marketing Mix.

En muchas ocasiones, la aplicación de un análisis estadístico multivariante desentraña una serie de comportamientos que a través del ojo del especialista en marketing de la empresa a simple vista no se aprecian. En ese momento un buen analista estadístico entra a jugar con sus propias cartas.

El azar ya no tiene hueco en la actual mercadotecnia

Pese a las reticencias tradicionales que ha habido entorno al uso de la Estadística en diversos campos profesionales, poco a poco va teniendo cabida y aplicación en un sinfín de proyectos relacionados con la Sanidad, Demografía, Seguridad Social, Biología, Medicina, Investigación Social, etc.

En lo concerniente a la Investigación de Mercados, las técnicas cuantitativas utilizadas con metodologías estadísticas avanzadas garantizan un análisis objetivo, científico y mesurable, que se trasladan directamente en la obtención de mejores márgenes productivos para las empresas.

Y es que, la suerte cada vez juega un papel menos importante en la consecución de los objetivos comerciales. El escritor americano de ciencia ficción Robert Heinlein dijo una vez: “No existe la suerte. Sólo hay preparación adecuada o inadecuada para hacer frente a una estadística“. En la aplicación de las técnicas de mercadotecnia actuales no se deja lugar al azar, la Estadística ha logrado ocuparse en gran medida de él y ayuda a que la suerte juegue a favor de las acciones comerciales puestas en marcha.

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Garfield y la binomial

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